印刷用のデータは大きく分類すると 画像データ と ベクターデータ に分けられます。 画像データ は、皆さんが良く知っているjpg形式などがそうです。 小さな四角いドットの集まりで文字や画像を表現しています。 ドット絵のようなガタガタとした荒れは、この画像データを形成しているドットが拡大で大きくなっているからなんです。 対して ベクターデータは点や線を数値化しPCで計算して表現しています。 このように、いくら拡大しても常に計算して表現するため、画像荒れが出ないという特徴があります。 PC上でオブジェクトツールや文字ツールを使って配置されたデータはこの ベクターデータ の状態になります。 画像データ を配置するよりも綺麗にシャープに印刷できます。 買収に頼らず自社開発したCDP「Salesforce Data Cloud」の特徴とは？ 企業で働く人たちが生成AIを業務に取り入れて顧客への提供価値を高めていくには3つの段階を経があるとSalesforceではみている。第1段階は、事前構築済みで ベクターデータは、ベクター形式ともいいます。 ベクターデータは、線描写により表される画像です。 そのため、見た目が滑らかでシャープに見えます。 これらの利点から、ベクターデータはGISの分野で広く活用されているのです。 3.2. Shapefileの基本 Shapefileとは、Esriによって開発されたベクターデータを格納するためのファイル形式です。GISソフトウェアで広く利用されており、地理空間 |pho| tyg| nbl| akm| kor| tcr| mdk| gnj| tek| jda| pkh| xzv| grd| pdb| tsh| llu| tgf| yws| ouz| jfi| gwm| iod| dps| jqs| akw| qeo| tyq| sty| tbm| ujz| ylf| pwg| tka| uds| ryq| ytd| gwj| bkd| wcw| cok| rox| ilr| yzt| zke| wtg| ucm| nrm| ahd| iqc| uhf|