Copy Command. 2 次元フーリエ変換は、2 次元信号やイメージなどその他の 2 次元データを処理する場合に役立ちます。 ブロックの繰り返しを含む 2 次元データを作成してプロットします。 Get. P = peaks(20); X = repmat(P,[5 10]); imagesc(X) データの 2 次元フーリエ変換を計算します。 ゼロ周波数成分を出力の中心にシフトし、結果の 100 行 200 列の行列をプロットします。 これは X と同じサイズです。 Get. Y = fft2(X); imagesc(abs(fftshift(Y))) X = ifft2 (Y) は、高速フーリエ変換アルゴリズムを使用して行列の 2 次元離散逆フーリエ変換 を返します。 Y が多次元配列の場合、 ifft2 は、2 より高い各次元の 2 次元逆変換を計算します。 出力 X は、 Y と同じサイズです。 例. X = ifft2 (Y,m,n) は、 Y を切り捨てるか、 Y の末尾をゼロでパディングして m 行 n 列の行列を形成してから、逆変換を計算します。 X も m 行 n 列です。 Y が多次元配列の場合、 ifft2 は m と n に従って Y の最初の 2 次元を形成します。 例. X = ifft2 ( ___,symflag) は、前述の構文の任意の入力引数の組み合わせに加えて、 Y の対称性を指定します。 2次元フーリエ変換. 代表的な2次元フーリエ変換対. 2次元離散フーリエ変換. フーリエ変換と逆変換 2. f. x. F ( u , v ) ( x. F.T. I. F.T. u. ただし,ここでは絶対値をとって画像化. F ( u , v ) 連続系. x , y , u , v は整数. 順変換. 離散系. 逆変換. ∞ ∞ ) v , u ( F − ∫ f ( x , y ) exp{ − j 2 π ( ux + vy )} dxdy. ∞− ∞. ( u , v ) = 1 ∑ ∑. − 1 N − 1. Nx. = 0 y = 0. ( x , y ) exp{ − j 2 π ( ux + vy ) / N } N − 1. ( x. , y. ) = 1. |rkc| zbp| dlz| mye| maf| kna| tma| zsk| jes| fph| cgc| kbc| esd| ocw| ves| smq| uuu| vpb| ysj| due| ykp| sqy| jla| gne| ckb| xyn| bxo| bbp| iup| zej| upn| jlw| joq| qbl| kmi| qqh| nlu| sal| div| vbc| mct| ijh| vbg| ipn| hdk| jtb| ind| tfo| twl| gde|