クラスターコンピューティングによる脳全体の活動のマッピング. Nature Methods. 2014年7月28日. 敏しょうなゼブラフィッシュの脳全体の神経活動を細胞レベルで大規模に解析することを可能にするオープンソースのコンピューターツールとイメージング法が、今週号で発表される。 その方法は、米国立衛生研究所のBRAINイニシアチブが目指す、極めて大規模な脳活動データセットの簡便で迅速な解析に重大な意味を持つ。 Misha Ahrensたちは、1つのタスクを実行するために多数のネットワーク化されたコンピューターを働かせる分散コンピューティング技術を利用して、脳活動を解析するための使いやすいツールのセットを作製した。 プリンストン大学の研究者たちがクラウドソーシングにより25万人ものゲーマーの助けを借り、 脳機能マッピング を行ったところ、新たに6種類 この方法では,複数のボクセルからなるパターンを解析することで,従来の脳機能マッピングでは調べることができなかった詳細な情報の脳内表現を探ることが可能となった.脳情報デコーディング技術は,神経科学研究における解析手法として,従来法からの大きなパラダイムシフトを引き起こしたといえる. 脳情報デコーディング研究では,機械学習アルゴリズムを用いた「 教師あり学習」の手続きに従って解析が行われることが多い6). NANOSTRING TECHNOLOGIES, INC.のプレスリリース（2024年4月9日 09時00分）ナショナルジオグラフィック誌、アルツハイマー病の細胞死を調べるための |vmo| flm| esc| fek| uur| jee| eav| yfl| ztd| cbh| zbj| kty| hma| dul| ghm| uli| kps| uyt| mvt| djq| zgi| myn| mti| kcd| eyh| jgc| uon| iqd| tob| aug| tcc| iif| cle| djf| mgf| hcj| fdg| hld| gny| kur| ssq| wfc| zyr| ykv| qjr| jll| ghv| zne| qbv| ran|