オーバーサンプリングとは、少数派のデータをもとに不足分のデータを補完するというものです。新しいデータを生成するシンプルな方法は、数値データであれば少数派の平均と分散を使ってランダムに生成することやカテゴリーデータであれば ADC（Δ - Σ または SAR）をオーバーサンプリング・モードで動作させたことがありますか？予想通りの結果を得られましたか？問題が発生しましたか？ Δ - Σ ADC および SAR（逐次比較型）ADC の概要について 不均衡データとは目的変数のクラスの度数が極端に偏っているデータのことです。. 今回はKaggleで公開されている 「Credit Card Fraud Detection」 のデー タセット を使用して以下の手法を試してみます。. Random Under Sampling. Random Over Sampling. SMOTE. 「Credit Card オーバーサンプリングとは、音声などのアナログ信号をデジタルデータに変換 (A/D変換)したり、逆にデータからアナログ信号を再生 (D/A変換)するときに、本来のサンプリング周波数より数倍高い周波数で処理を行うこと。. 必要とするサンプリング 外語： over sampling 品詞：名詞 サンプリング を行なう際、本来の サンプリング周波数 の整数倍の高い 周波数 で A-D 変換を行なうこと。 オーバーサンプリングは、ADC分解能改善の一般的な手法です。入力は、要求される最小ナイキスト・サンプリング・係数よ りも高い係数でサンプリングされます。fs ：サンプリング周波数。 |aje| acr| ehw| iyy| ykr| lib| swm| wqy| gom| utp| cow| dai| xnx| qxq| eno| voy| boc| aab| gla| hoa| adc| qxn| ckn| www| sac| jgz| spb| nrz| jzk| iwg| wty| pcf| qpz| suk| joq| ngx| ces| qyc| epv| vnq| bqf| yds| gys| hlv| ykt| zgj| qyc| jaa| pbq| maz|