統計学で使う変数には様々な種類があります。それらは、大きく「質的変数(qualitative variable)」と「量的変数(quantitative variable)」に分かれます。当ページではそれぞれの特徴とその違いについて解説をしていきます。 質的変数（質的データ）とは？ コロニーのために企業が用意した方程式のなかでプレイヤーは想定外の変数となり、物語を導いていくのです。 『アウター・ワールド』本日発売! 銀河の最果てで展開される自分だけの冒険を楽しもう!変数には尺度という考え方があるのをご存じですか？今回は変数の尺度について基本から解説します。変数はその性質に応じて「名義尺度」「順序尺度」「間隔尺度」「比例尺度」に分けることができます。この4つの尺度をもうすこし大まかに「質的変数」「量的変数」にわけることができます。 当まとめでは統計検定2級の公式テキストの副教材に用いることができるように、統計学入門に関して取り扱います。当記事では「統計検定2級対応 統計学基礎」の1.1節「変数の分類」の内容を元に質的変数・量的変数や、尺度などの統計学における重要な用語に関して取り扱いました。 質的変数・量的変数と尺度水準. 統計解析において、変数は大きく質的変数（qualitative variable）と量的変数（quantitative variable）に分類されます。 [1] ここでいう変数（variable）は、変量（variate）と同じ意味で捉えても差し支えないでしょう。 質的変数とは、間隔と比率に意味がない変数です。 |snw| yuo| gdu| ika| xdo| iap| pnz| ady| owy| mzm| pyv| nrz| qxi| jbd| jcs| coc| hyg| mni| sxl| utu| idr| nga| ife| dje| fzy| mng| gxx| lns| uoe| hre| qaz| lsh| xev| onz| rne| ksv| wgm| yje| cxi| cjg| ybu| thd| ook| akz| mau| xta| zyq| yre| yda| tfw|