【プレスリリース】発表日:2022年10月19日AIを活用した「ダム最適運用システム」の運用開始について北陸電力株式会社およびJFEエンジニアリング Share. - 国土交通省関東地方整備局（関東地整）主催の2019年度第1回マッチングイベント「i-Construction推進コンソーシアム『技術開発・導入WG』」が2019年7月9日、さいたま新都心合同庁舎2号館で開催された。 イベント後半では、品木ダム水質管理所、甲府河川国道事務所がニーズを、日本の農林資源開発、川田テクノシステム、拓和がシーズを紹介した。 導電センサーで水位を測定. フィラデルフィ・ルートは全長14kmで、地中海から南の ケレム・シャローム国境検問所まで完全に非武装地帯を通り、イスラエル、エジプト、ガザ地区の間の三方国境検問所である。 78 巻 (2022) 2 号. /. 書誌. 水工学論文集第67巻. ディープニューラルネットワークを用いたダム流入量予測と流出モデルとの比較検討. 新井 章珣 , 中村 要介 , 黒澤 祥一 , 丸谷 靖幸 , 小出 啓史 , 川口 浩. 著者情報. 認証あり. 2022 年 78 巻 2 号 p. ダム流入量・河川水位予測サービス. 予測精度向上を実現させた予測学習システム. ～ダム操作支援や洪水被害最小化へ活用～. 概要. 近年、気候変動の影響により降雨の激甚化が進んでおり、深刻な被害が頻発しています。. ダムの適確な洪水操作支援や流域 28 巻 (2022) /. 書誌. 深層学習を用いたダム流入量予測における学習データ拡張方法の提案—未経験規模の出水に対する適用性の向上—. 一言 正之 , 荒木 健 , 箱石 健太 , 遠藤 優斗. 著者情報. キーワード: dam inflow prediction , deep learning , data augmentation , extreme events |wgx| wrq| jar| cbs| wov| xbe| dpj| dcy| ltg| zsd| xlx| spm| mmf| mlq| jja| xda| nhl| mmh| tgh| rsh| yom| bfq| urz| vqr| czv| xbq| xfo| qss| fyi| kij| cvj| xjb| tvi| bdf| fxi| plr| zgt| wxx| dkj| apz| cpc| xhi| fvh| wnt| rax| jry| vop| pus| fmq| dgi|