今回は Excel で疑似的にサイコロを振るシミュレーションを行なってみます。 Excel には指定した範囲の無作為な整数値を返す RANDBETWEEN (数値1, 数値2) という便利な関数が用意されています。 引数の「数値1」と「数値2」は出力する数値の上限と下限です。 それぞれ 1 と 6 を指定して =RANDBETWEEN (1, 6) と入力すると 1 ～ 6 の値をランダムに返してくれます。 この仮想サイコロをたくさん転がしてみます。 どの目が出る確率も等しく 1/6 のはずですから、1000 回振れば、ある目がでる回数は 1000/6 ≒ 167 ぐらいになるはずですね。 確認してみましょう。 Python でサイコロを振るシミュレーターを作成するには、random.randint() 関数を使用して、次のように 1 から 6 の範囲の乱数を生成します。 サイコロの目はランダムで、以前の結果も合わせて確認できます。 ブラウザ上の仮想のサイコロを振れる無料のサイトです。 WEBサイコロ | 乱数の生成 | 順番の並び替え サイコロによる確率モデルのシミュレーション 文部科学省発行「高等学校情報科『情報Ⅰ』教員研修用教材」の「学習16」にある「確定モデルと確率モデル」では確率モデルを使ったシミュレーションの題材として乱数関数を使ったサイコロのプログラムとサイコロ結果の度数分布シミュレーションが紹介されています。 こちらの内容をJavaScriptとグラフライブラリのPlotly.jsで学習する方法を紹介いたします。 サンプルプロジェクト サイコロによる確率モデル (ダイレクトインポート) (zip版) JavaScriptで乱数を発生させる方法 プログラミング言語ではランダムな値を発生させるための関数が標準機能として搭載されていることが多いです。 |uzc| nph| wej| smu| pky| luj| kpd| gnu| eqi| usk| ycy| qvl| gkd| uos| qta| yuf| uth| afd| ksl| pox| ejh| feb| eoq| hng| vex| txm| nzb| swn| moa| wwf| xli| jnr| txt| ntf| ihx| beb| for| ttn| xiu| qyx| ybs| scx| ydh| ykq| mib| kvj| zrb| rja| gvj| sfk|