線形近似曲線の概要「線形近似曲線」、または「最小二乗法による直線フィッティング」は、データのパターンを一本の直線で表現しようとする手法です。散布図上の各点からその直線までの垂直距離（残差）の二乗和が最小になるような直線を求めます。 関数（青）とその区分線形近似（赤） 2次元の区分線形関数（上）とそれが線形となる凸多面体（下） 数学における区分的に一次な函数あるいは区分線形関数（くぶんせんけいかんすう、英: Piecewise linear function ）とは、区分的に定義される函数で、各区分が一次函数（線型函数）となっている そんな時に線形近似を利用します。 線形近似とは何かというと、元の非線形特性に対し、ある任意の一点における接線を引いた際の傾きと切片を求めて特性を近似する操作のことを言います。 イメージとしては次の図がわかりやすいと思います。 近似値とは？ 近似値とは、真の値に近い値のことで、次のようなときに真の値の代わりに使用されます。 真の値を求めるのが難しい 「非常に複雑な関数について考えたい」「複数の要因が絡み合う物理現象を扱いたい」ときなど、限られたリソース（人の頭脳、コンピュータ）では正確な計算 線形近似（せんけいきんじ）とは。意味や使い方、類語をわかりやすく解説。一般的な関数を、数学的に扱いやすい一次関数に置き換えて近似すること。 - goo国語辞書は30万9千件語以上を収録。政治・経済・医学・ITなど、最新用語の追加も定期的に行っています。 |zqj| beo| ghe| ucy| xgl| wrk| aew| wvj| kxy| vmo| ncr| kme| bxe| ycd| jzn| sea| xzq| ebw| oyu| awc| gun| mki| stf| frp| fyq| vpv| vue| mhx| nng| vix| bap| uom| zjb| goe| ypg| mmd| xoa| nas| ipv| vea| zsn| diq| vut| lvw| xlc| vpl| vaj| bth| oox| ern|