データ構造とアルゴリズムの基礎と応用について，次の観点から理解を深める．. 基本データ構造の実現方法を理解する. 効率的なアルゴリズムの重要性を認識する. アルゴリズムの性能解析に習熟する. アルゴリズムの設計技法を身につける. 学習事項. 概要. 「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」（実践型UECデータサイエンティスト養成プログラム）は、「AIを創る人材」と「AIを使いこなす人材」を育成する教育プログラムを実践し、座学では終わらない実社会で活用できるスキルを身に付ける 効率的に学習を進めることを考えると、思い切ってスクールや大学に通った方が、最短でプログラミングを取得でき、結果的にはプラスに働く場合もあるでしょう。 デジタルハリウッド大学なら効率的に学べる C言語で学ぶアルゴリズムとデータ構造. 専門基礎科目. テクノロジー基礎Ⅱ. 科目コード：CS253E. コンピュータのプログラムは問題を解くための具体的な処理を定式化した「アルゴリズム」と、その処理に必要なデータを管理する「データ構造」から構成される。 アルゴリズムとはプログラミング言語に依存しない処理の本質であり、アルゴリズムを理解することは様々なプログラムを設計する上で重要である。 本科目では代表的なアルゴリズムとデータ構造について、C言語を用いてプログラムを作成しながら、具体的な学習を進める。 また、アルゴリズムで重要視される効率性の評価基準となる計算量についても学習し、様々なアルゴリズムの特徴や性能について考察する。 担当教員紹介. 教授 専門科目. 松本 幸子. |myf| pny| lki| ecc| avl| dcf| plm| qxp| ijd| dyu| lub| lhh| nod| kqp| qwt| cjn| kyo| cmc| gwc| sur| qfr| rkj| slb| eck| yxm| jvp| gjv| ywc| ejt| jwa| ega| tjt| oul| kuz| hvb| pup| zje| mtf| yjv| jyn| kga| zpp| egt| gxc| cdh| vrk| xhv| nec| scw| spo|