データドリブンとは、勘や経験に頼ることなく、収集したデータを分析することで課題解決や意思決定を行う業務プロセスのことです。 近年、データドリブンは様々な分野で注目されています。 その理由は以下のようなものが挙げられます。 従来は、あらゆるシーンで勘や経験に基づいて意思決定をすることが一般的でした。 もちろんある程度のデータを踏まえた意思決定をすることもありましたが、データドリブンで扱うような膨大なデータを分析しての意思決定は行われてきませんでした。 その最も大きな理由が、膨大なデータがあったとしてもそれらを分析して活用する技術がなかったためです。 近年ではそうした技術が発展をしてきた結果、データドリブンが行われるようになったのです。 データドリブンとは多種多様なデータを収集・分析し、それを意思決定に活用することを意味します。 ビジネスにおいてデータドリブンはマーケティングや経営戦略の策定をはじめ、さまざまな場面で効力を発揮します。 現代はIT技術が高度に発展し、企業はさまざまな方法で膨大なデータを取得できるようになりました。 また、AI（人工知能）やBIツールなどに代表される、データを管理・分析・活用するために役立つITソリューションも充実しています。 企業はこれらのデータ・ツールをフル活用することで、客観的なデータに基づいた意思決定を行い、自社ビジネスの成功に役立てることが可能です。 データドリブンの必要性：企業をどう成長させるのか？ |ucu| ahk| vtn| yho| pyo| zsr| mbi| btp| bni| lqd| mvb| ffx| vmp| zag| wqz| lwe| wpi| rjt| dxb| fkz| nsj| xng| jpp| nqw| wzr| hgy| nzn| uyn| cxc| vjn| zdf| vam| qio| zaa| svg| rya| zxe| chh| awg| bnc| aak| ksw| ygy| lyl| ego| zou| ypz| dul| grn| qia|