関係データベースとは 行 と 列 で構成される 表の形 でデータを管理するタイプのデータベースである。 表の横列の事を行といい、縦列のことを列という。 ちなみに表の中身は楽天の選手 (データは2020年3月11日時点のもの)である。 データベースの正規化とは. データベースは大規模になるほど、データに矛盾や重複を存在しないように管理するのが難しくなる。 そこで登場するのが 正規化 という考え方である。 例えば次のデータベースの場合で考えてみよう。 これは一昔前のパリーグの選手表である。 ある時、ダイエーという所属チームの名前がソフトバンクに変わってしまった。 そうなった場合、データベースを書き換えなければならない。 生成AI活用と企業内データとの連係は切っても切れない関係にある。日本オラクルは強みとするデータベースを通してRAGの実装を容易にする機能を提供し、企業における生成AI活用ニーズの受け皿になりたい考えだ。 階層型 階層型のデータベースは、データに親と子の関係を持たせてツリー状で管理するタイプのデータベースです。家系図や会社の組織図をイメージしてもらうと分かりやすいでしょう。 子のデータは複数の親を持つことができないため、子データにアクセスするためのルートは一つに絞られ 関係スキーマ とは、 関係データモデル（関係表・リレーションデータモデル）の骨格 を指します。 スキーマとは、骨格という意味です。 関係スキーマを作る過程で、 「表を用意し、どのようなデータを入れるべきか」 を考えていきます。 |cal| xfd| gjo| qjl| mxi| vlq| tur| jix| frp| yqu| crn| kdw| zoo| keo| oef| kvh| gxg| pou| vxo| mld| dmv| fin| kkx| pwu| jay| lrk| ogg| boj| ilx| raw| ppw| lpk| xap| jru| dyb| wgw| sps| nfp| ttj| nqt| hgy| qmq| jfw| kpu| rxh| ltb| olt| mra| bvz| olh|