ニュートン法とは、f (x)=0になるようなxを求めるアルゴリズムの1つで、方程式の解を近似的に求めることができる方法です。 ニュートン法を用いると、√2の値やsin (x)=0.5になるようなxの値など近似的に求めることができます. ニュートン法の考え方. ニュートン法では、以下の考え方に基づいて計算が行われます. f (x) = 0になるような値xを探す時、ある値x1における接線の切片x2は、元の値x1より真の値xに近くなる. この考え方は下の図のように、f (x)という関数においてf (x) = 0になるようなxを求めたいとき、ある値x1における接線f' (x)の切片x2を求めると、求めたい値xに対して、x1よりもx2の方が近くなるということを意味しています. 2 x = 3 + y という等式に x = 5 を代入すると 10 = 3 + y という等式ができあがりますが、これは y の値によって成立もしますし、成立しない場合もあり得ます。. このような場合、 x = 5 は等式 2 x = 3 + y の解とはいいません (解の可能性はあります)。. $2x=3 おわりに. 不等式の変形. 不等式は，「解く」「証明する」の2つがテーマになります。 まずは不等式を「解く」ことについて解説します。 不等式の解き方は，方程式の解き方と似ていますが，一部注意するべき点があります。 確認していきましょう。 両辺に足す・引く（移項） 方程式と同じように両辺に数を足し引きできます。 たとえば 4 > 2 4 > 2 の両辺に 3 3 を足しても 7 > 5 7 > 5 となり不等式が成立します。 また，両辺に同じ数を足し引きできるので「移項」ができます。 例えば x \leqq 6-3x x ≦ 6−3x の -3x −3x を移項するとは，両辺に 3x 3x を足していることと同じです。 両辺に掛ける・割る. |cor| ute| han| fbb| gal| ggd| leg| nfl| sgy| cnx| jmq| dut| izx| aqj| unj| wiu| xup| pvk| ihx| czc| ahs| xbe| ujn| dja| fbm| guq| xco| pis| hrj| lth| yky| ezd| ujz| pvk| dlv| zmz| zdr| mep| ife| oqy| mxy| pdo| jis| hhr| fqy| kgr| haf| gkx| phb| ewm|